AO2605678 - Développement - Confirmé - 1022 Aéroline Digital Opérations Paris

Publié 09/04/2026 Contact Richard FUENTES - richard.fuentes@soprasteria.com Date de début souhaitée 27/04/2026 Date de fin souhaitée 31/12/2027 Entité 1022 Aéroline Digital Opérations Paris Fréquence 100% Distanciel 2 jours / semaine Déplacement Non Astreinte Non Quantité profil recherché 1 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et data, le client renforce son dispositif data afin de concevoir, déployer et maintenir des produits data à forte valeur ajoutée. La mission s’inscrit dans un environnement international, avec des interactions régulières avec des équipes distribuées. Description Intitulé de la mission Senior Data Engineer Nombre d’ETP requis 1 ETP Lieu de mission Velizy (proche station « Velizy 2 ») Organisation du travail Intervention sur site : environ 60 % Télétravail possible : environ 40 % TJM Jusqu'à 4 ans d'exp : max 515 € HT/J Jusqu'à 8 ans d'exp : max 615 € HT/J A partir de 9 ans dexp : max 680 € HT/J Livrables Objectifs et activités principales Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données performants pour l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL/ELT). Développer des flux ETL réutilisables et industrialisés (chargements complets, incrémentaux, historiques). Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels. Interagir avec des Data Lakes et intégrer des données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d’ingestion. Optimiser les performances SQL et assurer la résolution des incidents en production. Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes (Product Owner, équipes data et plateforme). Contribuer aux phases de cadrage et de qualification des projets (data scoping / discovery). Appliquer les bonnes pratiques de développement, de tests et de déploiement dans un cadre Agile. Livrables attendus Composants data développés et déployés (code source). Documentation technique et fonctionnelle. Modèles de données documentés. Support, transfert de connaissances et rapports de tests/recette. Anglais courant oral et écrit Compétences Compétences impératives Expertise confirmée sur l’écosystème Microsoft SQL Server : SQL Server Database Engine SSIS SSAS Power BI Reporting Services Maîtrise avancée de SQL, DAX et MDX, avec une forte capacité d’optimisation et de tuning des performances. Expérience solide sur les outils ETL, notamment Talend et/ou SSIS (ADF apprécié). Conception et exploitation d’architectures data modernes (Data Warehouse, Data Lake, architecture médallion). Expérience en environnements CI/CD automatisés (Azure DevOps, GitLab). Bonne connaissance des méthodes Agile. Compétences facultatives Utilisation de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance de moteurs de requêtes distribués (ex. Trino ou équivalent). Expérience avec des solutions de stockage objet (ex. MinIO ou équivalent). Expérience sur des plateformes cloud data, notamment GCP (BigQuery, GCS, Dataproc). Compétences clés Obligatoire SQL Server Database Engine Talend et/ou SSIS Power BI Reporting Services Anglais Important SSAS DAX et MDX Environnements CI/CD automatisés (Azure DevOps, GitLab).