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AO2606257 - Développement - Confirmé - 1168 SP Bordeaux

Nouveau Vague 1

SOPRA STERIA GROUP · BORDEAUX · piter.at · Local #33 · AO AO2606257 · Copilot #-72038108

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Résumé mission SOPRA STERIA GROUP · BORDEAUX · TJM — Détails
Client / entitéSOPRA STERIA GROUP
LocalisationBORDEAUX
TJM max
Démarrage25/05/2026
Durée
Intéressant SQL Python DATA Agilité

Publié 07/05/2026 Contact Inès DARTIGUEPEYROU - ines.dartiguepeyrou@soprasteria.com Date de début souhaitée 25/05/2026 Date de fin souhaitée 31/12/2027 Entité 1168 SP Bordeaux Fréquence 100% Distanciel 5 jours / semaine Déplacement Occasionnellement Astreinte Non Quantité profil recherché 1 Contexte Nous cherchons quelqu'un avec la maturité professionnelle pour être autonome, force de proposition, et capable de challenger les pratiques d'une équipe en place. Expérience confirmée en tant que Data Analyst au sein d'une équipe produit. Maîtrise avancée de SQL. Bonne connaissance de Matomo et Metabase. À l'aise avec Python, idéalement pour le traitement de données en notebook. Capacité à vulgariser ses analyses : pas de jargon technique, narratif clair centré sur les usages plutôt que sur les données. Fiabilité, esprit critique constructif, concision et structure dans la communication. Sens du service public. Description Répondre aux demandes de l'équipe (déploiement terrain, UX, produit) en construisant des dashboards Metabase pertinents. Naviguer dans Matomo ponctuellement pour compléter les analyses côté usage applicatif. Solliciter les développeurs pour faire évoluer les vues précalculées de l'ETL ou contribuer toi-même à ces évolutions si tu es à l'aise. Traiter ponctuellement des données externes via notebooks Python si besoin. Proposer de nouveaux indicateurs d'usage et d'impact, et aider à prioriser les évolutions analytics. Construire et mettre en place les tableaux de bord de suivi de l'impact Remise à plat et nettoyage du taggage de l'existant Intervenir tôt dans le cycle produit : prise en compte des analytics dès la conception, participation à la rédaction des user stories, recette des développements sous l'angle analytics. Nourrir l'équipe stratégie d'insights sur la façon dont les utilisateurs se comportent : être les yeux « quanti » de l'équipe, en complément des yeux « quali » apportés par les designers et le terrain. Garantir que l'application est bien outillée en analytics, de manière cohérente et suffisante pour répondre aux questions clés sur l'usage et l'impact. Livrables data analyst senior SQL Matomo, Metabase Compétences data analyst senior SQL Matomo, Metabase python Compétences clés Intéressant SQL Python DATA Agilité